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Python 3 データ分析試験の数学の基礎編の解説です。テキストを読み込めば大丈夫なのですが完全に読み込むのは初学者にはきついです。そのため本記事ではPython 3 データ分析試験を受験した経験から合格に必要な事項を要約してみました。

Python 3 データ分析試験を受けてみました。受験した記憶と認定テキストを参考にして重点的に勉強した方が良い箇所をまとめました。問題を持ち帰ることはできないので私の記憶の限り記載しています。 ※過去問は残念ながら配布されていないようです。

Python 3 エンジニア認定データ分析試験を受けてみました。その感想と勉強方法、申し込み方法等を解説したいと思います。試験開始の15分前には会場入りしました。申込用紙と身分証のチェックを受けてテストを開始します。試験時間は60分です。筆記用具は不要でした。

pythonのnumpyについての記事です。numpyは配列を作成するライブラリです。 numpy配列の作り方、追加、削除のやり方、要素を参照、四則演算やユニバーサル関数まで初心者向けに解説しています。

pythonのリストについての記事です。リストの作り方、追加、削除のやり方、リストの要素を参照、リストの要素を検索、リストの内包表記の記述法までを解説しています。

Excelデータを読み込んでyahoo路線の出発ボックス、到着ボックスに入力して検索をクリックします。検索後、最安値を取得してExcelファイルに書き込みます。以上の処理をpythonで自動化します。可能な限り詳細に解説しましたので初学の方も読めるかと思います。

pythonでOCR処理ができます。 GoogleのオープンソースOCRツールであるTesseractを使います。それをpythonで利用するためのコード解説を初心者向けに解説しました。

pandasというのは表データを読み込んで表示、抽出、行追加、列追加等ができるライブラリになります。表データというのは行列で構成されたデータです！表データをどのように読み込んだり、表示したり、抽出するかを初心者向けに解説しました。

今回は日付取得方法の解説になります。取得した日付をエクセルに書き込みむプログラムを順に解説していきます。

webサイトのデータをスクレイピングしてExcelファイルに書き込みます。この作業を毎日すると過程して pythonで自動化してみましょう。初心者向けに解説しました。

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